Skip to main content

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://doc.omnitechsolucoes.com.br/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

A plataforma combina reconhecimento de voz por IA com respostas baseadas em LLM para conduzir conversas telefônicas em tempo real. Abaixo está um fluxo simplificado do funcionamento:

​
Fluxo Geral

  1. Chamada Iniciada (Caller ou Lead)
    • Inbound: Um cliente liga para o número telefônico atribuído.
    • Outbound: O sistema realiza chamadas para uma lista de contatos a partir de uma campanha.
  2. Reconhecimento de Fala
    • A IA escuta o que a pessoa diz.
    • O áudio é transcrito para texto em tempo real.
  3. Decisão pelo LLM
    • O modelo de linguagem (LLM) analisa o texto.
    • O system prompt define o tom, as regras e a próxima ação (responder, transferir, encerrar, etc.).
  4. Geração de Voz
    • A resposta é convertida em áudio natural por meio do motor de voz (ex.: vozes ElevenLabs).
  5. Resultado e Ações
    • Inbound: A IA responde dúvidas, valida informações ou registra recados.
    • Outbound: A IA apresenta ofertas, qualifica leads ou transfere para um atendente humano.
  6. Dados e Relatórios
    • Transcrição completa da chamada
    • Gravação de áudio
    • Status da chamada (sucesso, não atendida, falha, etc.)
    • Possibilidade de automações pós-chamada (CRM, e-mail, planilhas)

​
Diferenças Entre Inbound e Outbound

​
Inbound

  • O cliente liga para um número alugado ou integrado via SIP.
  • A IA atende automaticamente.
  • Segue o prompt configurado para suporte, vendas ou triagem.
  • Pode transferir para um humano se necessário.

​
Outbound

  • Leads são importados ou sincronizados.
  • A IA liga automaticamente para cada contato.
  • Segue um roteiro definido no prompt.
  • Pode transferir chamadas qualificadas para agentes humanos.

​
Próximos Passos